灵光闪现 Notes

警惕 AI 对人类用户的恭维与附和

使用 ChatGPT 账号登录其他服务可以直接使用 ChatGPT 订阅额度，BYOK 秒变 BYOS ，有点像统一的个人算力账户了。

我一直认为 Google Material 设计语言应该是在某个设备上能够良好地呈现出令人眼前一亮的视觉与交互体验。但不知为什么 Google 长期以来神秘地藏着那个对的设备，转而用这些界面小丑来催促我去洗眼睛

原来英语有个表示后天的词：Overmorrow

AI博主们现在只对模型说人话，发出来的东西都是模型味。

现在不是重复造轮子了，我看挺多人在做的事情是造不同的轮胎，区别在橡胶配方、扁平比和花纹，从这个层面看花活潜力挺大的。

语音交互将复杂性归拢到了看不到的地方，期待处理引擎和预设机制返回符合心意的输出结果，这通常带来了意料之外的不确定性。

NotebookLM 给生成的对谈语音添加了大量语气助词和“口水话”为了让语音听起来更生动，与此同时也有不少专门工具用来删除真人录制的播客语音中的语气助词 😄 我喜欢这种状态下人们对 AI 的宽容和鼓励。

让高推理能力 LLM 出错的测试集是一种创意资产

这半年来 Sora “空”和 Empty “空”是同一个空。

语音比文本输入快，但还不够快。

Obsidian + Ollama is where the magic happens

批量产出的 AI 制品和生产它们的流水线像在拼多多上卷价格的白牌厂。不同的是不时冒出的一点审美与品味被淹没的速速远超实体商品。

98%出现“进行”俩字的句子都是语言欧化的受害者

LLM 时代，翻译和桌面主题美化是同一类产品：服务供给标准化，原文就在那里；内容消费个性化，谁都有自己习惯的翻译风格；用户审美各不待见，懂点儿原文的人多半说过“这翻得也太差了”。

Dare to delete

Dialpad 是生成式AI产品中很有潜质的输出控制控件。

比确认现状走得更远一些，去质疑现状。

AI 时代的写作者逐渐往编辑靠拢

在传统行业，AI 指的还是 OCR + NLP，有大量空间待填补。

或许所谓的”幻觉”是通往 AGI 之路

最近看到对 GPT-4o 拟人语气的赞扬，以及对 Project Astra 没有类似特性的”批评”，让我想起被讨论过但似乎还没定论的问题：生成式语音是否存在恐怖谷效应？或者说语音是帮助仿生机器人跨越恐怖谷的一个工具。

我对所有使用“否定句式”先破再立的 PUA 式实践教学都毫无兴趣

时间旅行是成年人的圣诞老人。

就生成式 AI 服务，不会被轻易封号的安全感超过了推理稍好一些的满足感。

我喜欢尝试不同的语言学习应用，在初期其实各种应用区别不大，有分歧的地方在于是否提供了口语情境和练习。学习一门语言只是敲门砖，最终目的是使用这门语言，而这需要在日常中用起来。这是另一种意义上的“伟大不能被计划”。

为事情不按计划进行做好准备， 为事情不会持久做好准备。

生成式模型展现的情感与逻辑就像办公室里的绿植，它有点用，但你得意识到那不是大自然。

大部分 AI 创作能力只能称之为“鉴赏能力”。

去掉AI也成立。

功能趋同的情况下，气息与氛围决定了用户是否选择使用其中某一款产品。

密集用了两天，也看了一些 V 们对 Arc 新功能的讨论。我认为 Instant Links 是有更好的交互和“使命感” I’m Feeling Lucky，如果不在这个框架里，那么 Arc Browser 会面对很多“中立性”与“公平”问题，而“搜索中立性”在过去十多年已经讨论得差不多了。

看来 Vision pro 是另一种方向的游戏主机，感官独占性，用起来爽，但不是日常设备。

微信读书“连接纸书”功能体现了顶级销售思维。

金句是认知的有损压缩。

行动能缓解源于未知的焦虑。

Prompting is the new typing。

语雀宕机这事让我又想起 Obsidian CEO Steph Ango 这篇 File over app。
用户对于数据的所有权不应该受到格式、工具、系统或网络云服务等因素的限制。

Google DeepMind 在近期发表的论文中讨论了一种基于 “Context 情境” 的人工智能系统的社会与道德风险评估框架。新框架将人工智能系统的能力（Capability），人类使用交互（Human interaction），更广泛的系统化影响（Systemic impact）等不同范围，确保人工智能系统的安全性能够被准确评估。

“预期与目的”作为基准的评估体系，要求研究人员、应用开发者和利益相关者在各阶段分配轻重有别的责任，可以看作是尽可能地实现安全评估的信息公开与前后对齐的一种办法，也是一种对于技术中立性的保护。

在小红书上观看36氪的视频，像是小红书、36氪和用户三方都往非常规方向迈出一步后交汇了的场景。

动辄「这不就是…」的习惯反映出一种慵懒的固步自封。

机器翻译后遗症：看到（真的）法学硕士以为是说大语言模型。